일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- Batch Normalization
- NULLIF
- 데이터 프로젝트
- recall
- nvl2
- 강화학습
- LAG
- 지도학습
- 백엔드
- 정밀도
- CASE WHEN
- DecisionTree
- 비지도학습
- SQL
- 웹서비스 기획
- 데이터 분석
- NVL
- 평가 지표
- 오차 행렬
- 데이터 전처리
- 결정트리
- 감정은 습관이다
- Normalization
- five lines challenge
- 빠르게 실패하기
- layer normalization
- 재현율
- ifnull
- sorted
- beautifulsoup
Archives
- Today
- Total
목록2025/03 (1)
Day to_day

들어가며구글에서 발표한 Agent에 대한 백서를 정리해 보면서 Agent란 무엇인지, Agent의 핵심 구성 요소와 동작원리 등에 대해서 알아보겠다. 아래의 링크를 통해서 전체 원문을 참고하면 좋겠다. Agent란 무엇인가?인간은 특정 일을 수행하기 위해서 책, Google 검색, 계산기 등을 사용하여 필요한 정보를 찾거나 계산을 수행한다. 에이전트는 기존 LLM의 단순히 주어진 질문에 답하거나 데이터를 처리하는 능력을 넘어서, 주어진 환경을 관찰하고 이를 바탕으로 자신이 가진 도구를 사용하여 목표를 달성하려고 시도하는 애플리케이션을 의미한다.특히 에이전트는 달성해야 할 목표가 제공될 때, 자율적으로 인간의 개입 없이 독립적으로 행동할 수 있다는 것이 특징이다. 궁극적인 목표를 달성하기 위해 ‘다음에 무..
LLM Project
2025. 3. 30. 21:47