일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
- SQL
- 지도학습
- CASE WHEN
- beautifulsoup
- LAG
- 웹서비스 기획
- NULLIF
- 데이터 전처리
- 데이터 분석
- 감정은 습관이다
- DecisionTree
- 데이터 프로젝트
- nvl2
- five lines challenge
- 정밀도
- 오차 행렬
- Normalization
- 백엔드
- 비지도학습
- ifnull
- recall
- sorted
- 결정트리
- Batch Normalization
- NVL
- 빠르게 실패하기
- 강화학습
- 재현율
- 평가 지표
- layer normalization
- Today
- Total
목록전체 글 (76)
Day to_day
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bfrLD3/btrQa3yNBcP/MweSjOaT7pnNve6JZdwUD1/img.png)
프로그래머스 SQL 알고리즘 문제를 풀면서 대충은 알고 있었지만 사용하기엔 익숙지 않은 문법이 나와서 한번 정리를 해보려고 한다. 우선 문제와 정답 코드 및 출력결과를 보자 지시사항 중성화된 동물은 SEX_UPON_INTAKE컬럼에 'Neutered' 또는 'Spayed'라는 단어가 들어있습니다. 동물의 아이디와 이름, 중성화 여부를 아이디 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 중성화가 되어있다면 'O', 아니라면 'X'라고 표시해주세요. 정답 코드 SELECT ANIMAL_ID, NAME, (CASE WHEN (SEX_UPON_INTAKE LIKE 'Neutered%') OR (SEX_UPON_INTAKE LIKE 'Spayed%') THEN 'O' ELSE 'X' END) AS 중성화 FRO..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/FdIOI/btrP8OCStdE/aMSHTsjBZ4jcKRqH45nc1K/img.png)
데이터 전처리 비건 레시피를 제공하는 웹서비스에서 가장 중요한 것은 충분한 비건 레시피 데이터일 것이다. 데이터를 모두 수집할 순 없으니 kaggle에서 비건 레시피 데이터를 사용했다. Vegan Recipes Recipes crawled from different vegan recipes websites www.kaggle.com 간단히 데이터를 살펴보자면 아래와 같다. 데이터 기본 정보 href : 해당 레시피 링크 (veganuary.com, simple-veganista.com) title : 레시피 제목 ingredients : 재료 preparation : 조리 과정 여기서 "href"는 웹서비스에 직접적으로 보이진 않지만 이미지 크롤링을 진행하기 위해 따로 빼두어야 하는 정보이고, title..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/2NU6G/btrP4vcwSqE/kM9kjdukoYEdrtgTodxpk0/img.png)
1차 프로젝트에서는 자바스크립트로 서버를 구현했었지만 이번 2차 프로젝트에선 타입스크립트를 사용하기로 했다. 전에 사용했던 유저 MVP만 코드 재활용하여 사용하였고, 타입스크립트 문법에 맞춰 타입들을 지정해주니 대부분의 오류는 해결되었다. 하지만 그 중 몇 시간을 잡아먹으며 해결이 어려웠던 오류가 있었는데... 그것은 바로 Express Request 확장하는 부분이다. 아래의 코드는 로그인 인증 방식을 작성한 코드이다. import { Response, Request, NextFunction } from "express"; import jwt from "jsonwebtoken"; function login_required(req: Request, res: Response, next: NextFuncti..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/pd7b9/btrPJ3e4IvL/Zpjt3sBoWKKu0rIds0Epgk/img.png)
TypeScript 문법 let 이름 : string = 'kim' : 뒤에 타입을 지정해주어야한다. 지정할 수 있는 타입의 종류 string number boolean null undefined bigint [] {} let menu : string[] = ['coffee', 'tea'] 만약 array로 타입을 지정하고 싶다면 ‘arrary’라고 써주는 것이 아니라 ‘[]’ 이런식으로 적어준다. 근데 array 안에 들어가는 구성 물품이 어떤 타입인지도 알려줘야한다. string[] 요런식으로 적어준다. let menu : {drinks: string} = {drinks: 'coffee'} let menu : {drinks?: string} = {} object를 넣고싶을때 속성과 속성의 타입을 적어..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/dszCUy/btrPDGyor4e/obFJkY5LwxXKfGXfaZ5KO0/img.png)
팀프로젝트를 하면서 나는 두개의 역할이 있었는데, 백엔드와 데이터 분석이다. 사실 저번 첫번째 프로젝트할 때 백엔드겸 팀장으로서 기능을 만들어서 프론트로 넘겨준다는게 재미있고 시간이 없어 많은 것들을 도전해보진 못했지만 챌린지있는 작업인 것 같아서 이번 프로젝트에도 백엔드 포지션으로 갔다. 그런데 첫번째 프로젝트에선 엘리스에서 제공해주던 기본 코드가 있었고, JavaScript로 개발 환경이 만들어져있었다. 그래서 환경 만들기엔 큰 어려움없이 MVP에만 집중했는데 이번 프로젝트는 레포지토리만 존재했다... 나는 타입스크립트가 JavaScript 언어를 보완하기 위해서 사용되며 많은 개발자들이 프론트, 백 상관없이 사용된다는 것은 알고있었다. 하지만 문법이나 예시 파일 하나도 본적이 없어서 사실 사용할 생..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/5TtZi/btrPynTf4yB/guLqUwEbVrRH1bvGeoPkRK/img.png)
우리 팀이 기획한 '채식 레시피 서비스'와 '환경보호'를 엮기 위해선 보여줄 관련 데이터셋이 필요하다. 데이터셋을 찾는 기준 1. 다른 식품과 육류의 환경오염물질 배출을 비교할 수 있는 지표가 있는가? 2. 데이터의 출처와 사실 증거가 있는 데이터 인가? 3. 데이터가 너무 많은 null 값이나 이상한 수치를 갖고 있진 않은가? 몇 가지의 후보 중 식품 별 생산부터 소비자까지 오는 과정들의 온실가스 배출량 데이터셋을 선정했다. 첫 번째, 육류와 비 육류 식품의 비교가 필요했다. 비교군이 확실히 있어야 채식 레시피 서비스의 필요성이 강화될 것이다. 찾은 데이터셋 중에 활용하지 못한 것 중 하나는 육류의 특정 오염 물질 배출량을 돼지고기, 소고기, 양고기, 닭고기 등등의 카테고리로 나눠진 데이터 셋이 있었다..