Day to_day

❗본 포스팅은 한양대학교 이상화 교수님의 '선형대수' 강의를 기반으로 개인적인 정리 목적 하에 재구성하여 작성된 글입니다. 선형성의 조건 (Linearity)다음의 조건을 만족하는 것들을 선형성이 있다고 이야기한다. 1. 중첩의 원리 (Superposition) : f(x1 + x2) = f(x1) + f(x2)     개별 요소의 연산 결과를 합한 것이 개별 요소를 합한 후 연산한 결과와 같은 것. 2. Homogeneity : f(ax) = af(x)     상수 a가 있을 때, ax를 input으로 하는 f(x)의 결과나 f(x)의 결과 후에 상수 a를 곱하는 것과 같은 결과를 얻는 것.  두 가지 성질을 만족하는 식을 예를 들어 $y = mx$라는 f(x)가 있을 때,$m(a_1x_1 + a_2x..

LoRA(Low-Rank Adaptation)LoRA(Low-Rank Adaptation)는 Large Language Model(LLM)이나 신경망을 효율적으로 미세 조정(Fine-tuning) 하기 위한 방법 중 하나이다.LoRA를 한 줄로 요약하면, Pre-trained 모델 가중치를 동결시키고 Transformer 아키텍처의 각 층에 학습 가능한 rank decomposition matrices을 넣는 방법이다.We propose Low-Rank Adaptation, or LoRA, which freezes the pretrained model weights and injects trainable rank decomposition matrices into each layer of the Trans..

❗본 포스팅은  Maximilian Schwarzmüller의 'Docker & Kubernetes : 실전 가이드' 강의 기반으로 개인적인 정리 목적 하에 재구성하여 작성된 글입니다. Docker도커를 한마디로 하면 컨테이너 기술이다. 컨테이너를 생성하고 관리하기 위한 도구이다.그러면 컨테이너는 무엇인가. 표준화된 소프트웨어 유닛이라고 할 수 있다. 이는 기본적으로 코드 패키지이며 해당 코드를 실행하는데 필요한 종속성과 도구를 포함시킬 수 있다. 예를 들어 NodeJS로 앱을 만든다고 하면 컨테이너에는 해당 애플리케이션의 소스 코드뿐 아니라 NodeJS 런타임, 코드를 실행하기 위한 기타 도구들이 있을 것이다. 그것들을 하나의 컨테이너로 만들게 되면 항상 동일한 버전을 사용하여 동일한 결과를 얻을 수 ..