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❗가짜연구소에서 ‘깃허브에 nlp 잔디심기’ 팀에서 발표한 자료를 함께 공유해보려 한다.이번에 소개할 주제는 LLM의 self-correction이다. LLM의 Self-Correction은 모델이 스스로 오류를 인식하고 수정하는 과정으로 응답의 품질을 향상하는데 목적이 있다. 해당 포스팅은 Automatically Correcting Large Language Models: Surveying the landscape of diverse self-correction strategies라는 LLM의 self-correction 기법들에 대한 서베이 논문을 기반으로 정리한 글이다. 그렇기 때문에 깊은 방법론에 대한 글이 아닌 다양한 종류의 self-correction 기법에 대해서 소개한다. LLM의 주요 ..
논문 리뷰
2025. 2. 2. 18:13