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[지도 학습] 결정 트리(Decision Tree)의 원리와 유의점 (하이퍼 파라미터 이해, Feature importance)

❗본 포스팅은 권철민 선생님의 '파이썬 머신러닝 완벽가이드' 강의와 '파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝' 서적을 기반으로 개인적인 정리 목적 하에 재구성하여 작성된 글입니다. 포스팅 개요 지도 학습에서 많은 전처리 없이 쉽게 다뤄볼 수 있는 모델 결정 트리(Decision Tree, 의사결정트리, 의사결정나무라고도 함)에 대해서 알아보고, 개념과 사용 예제, 트리 모델의 장단점까지 정리해보고자 한다. 결정 트리 (Decision Tree) 결정 트리의 원리는 쉽게 말하면 '스무고개' 놀이와 같이 예/아니오 질문을 이어가면서 학습하는 방식이다. 데이터를 하나의 기준에 대해 해당하는 지, 해당하지 않는 지를 분류하여 아래와 같이 트리처럼 데이터를 나누게 된다. 위의 그림은 결정 트리를 도식화 한 것이다. ..
Machine Learning 2023. 3. 2. 01:25
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