Day to_day

❗들어가기 전에 이 포스팅은 "파이썬 머신러닝" 서적을 읽고 개인적인 정리를 목적으로 작성했음을 알립니다. 머신러닝의 세가지 유형 지도학습 (Supervised Learning) 비지도학습 (Unsupervised Learning) 강화학습 (Reinforcement Learning) 지도학습 레이블이 있는 훈련 데이터로 모델을 학습하여 경험하지 못한 데이터나 미래의 데이터에 관한 예측을 만들어 내는 것이다. 지도학습에는 어떤 것을 예측할 지에 따라 두 가지로 나뉜다. 분류 모델 (classification) 회귀 분석 (regression) 1. 분류 모델 지도 학습의 영역으로 과거 관측치에 기반하여 새로운 인스턴스들의 분류 레이블을 예측하는 것을 목표로 한다. 이러한 분류 레이블은 이산적이고 순위가 ..